Investigadores liderados por el científico chileno Diego Oyarzún, de la Universidad de Edimburgo en el Reino Unido, han descubierto tres hierbas medicinales que podrían detener el envejecimiento humano al eliminar las células senescentes, que están relacionadas con enfermedades degenerativas y problemas de la vista y la movilidad.
Este método innovador con hierbas medicionales ha sido publicado en la prestigiosa revista científica Nature bajo el título «Descubrimiento de senolíticos mediante aprendizaje automático» y ha captado la atención de medios internacionales debido a que utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial en lugar de estudios clínicos más largos, costosos y riesgosos.
La investigación se basa en el uso de tres sustancias químicas presentes en hierbas medicinales tradicionales: ginkgetina, periplocina y oleandrina. Estas sustancias pueden eliminar las células senescentes responsables de enfermedades y del deterioro de la vista y la movilidad.
Para llegar a este descubrimiento, los investigadores entrenaron algoritmos de IA con compuestos químicos existentes, permitiendo que el software detectara patrones comunes en dichos compuestos. Posteriormente, evaluaron más de 4,000 productos químicos y encontraron que tres de ellos, ginkgetina, periplocina y oleandrina, obtenidas de hierbas, eran efectivos para eliminar las células senescentes.
La senescencia celular es una respuesta al estrés que se relaciona con el envejecimiento y diversas enfermedades como el cáncer, la diabetes tipo 2, la osteoartritis y las infecciones virales. Hasta ahora, se conocían pocos senolíticos debido a la falta de dianas moleculares bien caracterizadas. Sin embargo, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático entrenados en datos publicados, los investigadores lograron descubrir tres senolíticos prometedores.